人工智能与3D打印结合，或将成为新热点

　　人工智能在3D打印中的工业应用

 

　　随着 AI 与 3D 打印的结合，可以预测各大制造公司的管理运营方式将发生巨大转变。从产品开发到配药，人工智能技术可以推动整个供应链。打印过程自动化也将减少人为错误的可能性，大大提高生产效率。人工智能在 3D 打印中的潜力不仅仅局限于制造和建筑行业，像健康、设计、建筑和航空航天等其他行业也可以从 AI 与 3D 打印的结合中获益。

 

　　利用机器学习进行3D打印的核心优势

 

　　增材制造领域正在迅速扩大，新的材料、技术和解决方案不断被涌现。从确定某项工作的最佳材料到通过消除人为错误来提高产品的构造质量，机器学习 (ML) 正在发挥其独特的优势。

 

　　在将3D打印的物体真正应用前，必须对其进行修复以消除孔洞和其他缺陷，这往往需要大量的人力物力，但现在这些困难都可以由 ML 自动识别和解决，节约了时间和金钱，因为它无需重新打印整个产品或花费数小时手动修复每个组件。通过根据经验进行微小的改动，可以使用机器学习来优化设计，最大化高质量的输出。预测性维护使用 ML 算法能够预测零件何时需要更换或维修才能完全失效，有助于组织计划并避免在等待更换组件时因昂贵的维修或停机而造成的损失。使用机器学习，公司可以利用消费者数据来创造满足他们需求的商品。简而言之，AI 和 ML 在与 3D 打印结合使用时具有多种优势。

 

　　●AI故障远程检测

 

　　在3D 打印过程中检测故障是必要的。Processes期刊介绍了一种基于 AI 的新型计算机视觉方法， 用于在打印过程中评估熔丝制造 (FFF) 3D 打印项目的质量。

 

　　通过分析过程捕获的视频，构建神经网络以发现整个打印过程中的 3D 打印问题。在打印过程中，3D 打印的物品很可能会出现缺陷，比如拉丝。这些缺陷通常与打印参数之一或对象的几何形状相关联。在这种情况下，AI 框架（深度卷积神经网络）在实时环境中开发和实施，以对实时摄像机流执行检测过程和预测。

 

　　●支持 AI 的 3D 打印如何塑造正畸学的未来

 

　　与其他行业类似，创新的数字技术已经改变了医疗保健行业和正畸实践。人工智能 (AI) 和 3D 打印技术的最新突破对于增强正畸诊断和治疗计划，以及构建算法和制造个性化正畸产品具有重要意义。

 

　　人工智能在诊断牙颌面异常和设计矫形外科手术方面具有巨大的前景。卷积神经网络方法表明，正颌手术显着改善了大多数患者的外形和审美情趣。AI 技术提高了正颌手术的临床准确性、使用 3D 模型（手术矫形器的 3D 制造）进行治疗规划以及治疗随访和图片叠加。

 

　　●基于 AI 的适印性检查

 

　　理论上，3D 打印过程能够创建任何 3D 对象。然而，与传统生产工艺相比，3D打印由于其拓扑特性和特殊的材料需求，其开发利用仍然受到限制。Journal of Basis Applied Science and Management System上的最新文章向读者介绍了可打印性检查器 (PC) 程序，该程序可确定对象是否适合 3D 打印或其他生产方法。

 

　　它由特征提取器 (FE)、打印机管理器 (PM) 和验证器引擎 (VE) 组成。PC 根据标准的复杂性值的结果进行判断。计算复杂性取决于多个指标的选择，例如测试的运行时间。具体而言，有限元的目标是检索给定 3D 对象的科学可测试特征。PM 负责使用适用的限制来管理打印机，然后将打印机配置文件发送给 VE。同时，VE可以匹配FE和PM的特性和局限性，根据最终的复杂度结果验证3D物体的可打印性。

 

　　●人工智能如何影响航空航天零件的 3D 金属打印？

 

　　Journal of Physics: Conference Series收录了一篇文章，介绍了工智能在 3D 金属打印中的集成已被视为一种潜在的发展，因此成为航空航天技术进步的基础。3D 打印与人工智能相结合，使航空航天制造商能够以更低的成本和更少的浪费生产更准确、更精确的航空部件，并提高设计自由度。传感器和摄像头安装在 3D 打印机内，通常靠近粉末原料和激光束合并形成固体层的喷嘴附近，以提供过程控制和监视。然后将数据发送到专门的软件，实时评估和解释各种现象，认识到问题并利用人工智能的力量来解决它们。